Visión general de los datos maestros

Hasta ahora has combinado información de los conjuntos de datos rating y survey con tu conjunto de datos original.

Hemos añadido otros datos relacionados con las personas, como compensation, no_leaves_taken (número de días de vacaciones tomados), hiring_source, etc., en el conjunto de datos org_final. Échale un vistazo a este conjunto de datos antes de hacer feature engineering en el siguiente capítulo.

Este ejercicio forma parte del curso

Analítica de RR. HH.: Predicción de la rotación de empleados en R

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Instrucciones del ejercicio

Usa glimpse() para ver la estructura del conjunto de datos org_final.
Asigna el número de variables del conjunto de datos org_final a variables.
Genera un diagrama de cajas para visualizar la distribución de distance_from_home para personas Active e Inactive.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# View the structure of the dataset
___

# Number of variables in the dataset
variables <- ___

# Compare the travel distance of Active and Inactive employees
ggplot(org_final, aes(x = ___, y = ___)) +
  ___

Editar y ejecutar código