Crea un modelo de regresión logística múltiple
La decisión de una persona empleada de dejar la organización suele depender de más de un factor. Por eso, considerar solo una variable independiente no sirve de mucho si quieres predecir la rotación.
En este ejercicio, usarás todas las variables independientes del conjunto de datos (train_set_multi) para crear un modelo de regresión logística múltiple.
Este ejercicio forma parte del curso
Analítica de RR. HH.: Predicción de la rotación de empleados en R
Instrucciones del ejercicio
- Construye un modelo de regresión logística usando todas las variables independientes de
train_set_multipara predecirturnover. - Imprime el resumen de este modelo.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Build a multiple logistic regression model
multi_log <- ___(___, family = "binomial",
data = train_set_multi)
# Print summary
___