Filtrar el conjunto de datos
Las personas en niveles sénior como Vice President, Director, Senior Manager, etc., tienen condiciones de mercado laboral muy diferentes y, además, son pocas; por eso, incluirlas en tu análisis puede sesgar en exceso tus conclusiones.
En este ejercicio, vas a contar el número de personas empleadas solo en los niveles Analyst y Specialist usando la función filter().
El siguiente ejemplo filtra df para seleccionar únicamente las observaciones en las que x es a, b o c:
df %>%
filter(x %in% c("a", "b", "c"))
Este ejercicio forma parte del curso
Analítica de RR. HH.: Predicción de la rotación de empleados en R
Instrucciones del ejercicio
- Primero, cuenta el número de personas empleadas en todos los niveles.
- Filtra los datos para quedarte solo con las personas en los niveles
AnalystySpecialist. - Vuelve a revisar el número de personas empleadas en todos los niveles.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Count the number of employees across levels
org %>%
___(level)
# Select the employees at Analyst and Specialist level
org2 <- org %>%
___(level ___)
# Validate the results
org2 %>%
count(level)