Mittelwert, Abweichung & Standardabweichung

Der Mittelwert beschreibt das Zentrum der Daten. Die Standardabweichung beschreibt die Streuung der Daten. Um jedoch zwei Variablen zu vergleichen, ist es praktisch, beide zu normalisieren. In dieser Übung bekommst du zwei Daten-Arrays, die stark korreliert sind, und berechnest und visualisierst die normalisierten Abweichungen jedes Arrays.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Einführung in lineares Modellieren mit Python</Kurs>

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Übungsanweisungen

Berechne die Abweichungen dx und dy.
Berechne die normalisierten Abweichungen zx und zy.
Rufe plot_cdfs() auf, um zu sehen, wie sich die Rohdaten und die normalisierten Daten vergleichen lassen.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Compute the deviations by subtracting the mean offset
dx = x - np.____(x)
dy = y - np.____(y)

# Normalize the data by dividing the deviations by the standard deviation
zx = dx / np.____(x)
zy = dy / np.____(y)

# Plot comparisons of the raw data and the normalized data
fig = plot_cdfs(dx, dy, zx, zy)

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