Mittelwert, Abweichung & Standardabweichung
Der Mittelwert beschreibt das Zentrum der Daten. Die Standardabweichung beschreibt die Streuung der Daten. Um jedoch zwei Variablen zu vergleichen, ist es praktisch, beide zu normalisieren. In dieser Übung bekommst du zwei Daten-Arrays, die stark korreliert sind, und berechnest und visualisierst die normalisierten Abweichungen jedes Arrays.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in lineares Modellieren mit Python
Anleitung zur Übung
- Berechne die Abweichungen
dxunddy. - Berechne die normalisierten Abweichungen
zxundzy. - Rufe
plot_cdfs()auf, um zu sehen, wie sich die Rohdaten und die normalisierten Daten vergleichen lassen.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Compute the deviations by subtracting the mean offset
dx = x - np.____(x)
dy = y - np.____(y)
# Normalize the data by dividing the deviations by the standard deviation
zx = dx / np.____(x)
zy = dy / np.____(y)
# Plot comparisons of the raw data and the normalized data
fig = plot_cdfs(dx, dy, zx, zy)