Vizualizace ročních dat o úmrtnosti

Teď, když už máš představu o tom, jak vypadá úmrtnostní tabulka za rok 1999, můžeš znázornit vývoj měr ženské úmrtnosti \(q_x\) v závislosti na věku \(x\). Cynthiin učitel obvykle vykresluje logaritmus měr úmrtnosti ve svých přednáškových materiálech. Dokážeš ji přesvědčit, že jde skutečně o dobrý přístup?

Objekt life_table a také vektory age a qx definované v předchozím cvičení jsou přednahrány.

Toto cvičení je součástí kurzu

Oceňování produktů životního pojištění v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pomocí plot() (docs) vykresli míry úmrtnosti žen v roce 1999. Prvním argumentem musí být age a druhým míry úmrtnosti qx.
Druhým voláním funkce plot() zobraz míry úmrtnosti žen v roce 1999 v logaritmické škále. Oproti předchozímu příkazu transformuj druhý argument tak, že nejprve aplikuješ log() (docs).

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Plot the female mortality rates in the year 1999
plot(___, ___, 
    main = "Mortality rates (Belgium, females, 1999)", 
    xlab = "Age x", 
    ylab = expression(paste("Mortality rate ", q[x])), 
    type = "l")

# Plot the logarithm of the female mortality rates in the year 1999
plot(___, ___, 
    main = "Log mortality rates (Belgium, females, 1999)", 
    xlab = "Age x", 
    ylab = expression(paste("Log mortality rate ", log(q[x]))), 
    type = "l")

Upravit a spustit kód