Efekt multikolinearity

Na datasetu crab prozkoumáš dopady multikolinearity. Připomeň si, že multikolinearita může mít tyto efekty:

Koeficient není statisticky významný, přestože proměnná silně koreluje s \(y\).
Přidání nebo odebrání proměnné výrazně změní hodnoty koeficientů.
Koeficient má nelogické znaménko.
Proměnné spolu silně párově korelují.

Toto cvičení je součástí kurzu

Zobecněné lineární modely v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Importuj potřebné funkce z knihovny statsmodels pro práci s GLM.
Nafituj multivariátní logistický regresní model s proměnnými weight a width jako vysvětlujícími proměnnými a y jako odezvou.
Výsledky modelu zobraz pomocí funkce print().

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import statsmodels
import ____.____ as sm
from ____.____.____ import glm

# Define model formula
formula = '____ ~ ____'

# Fit GLM
model = glm(____, ____ = ____, ____ = sm.____.____).____

# Print model summary
____(____.____)

Upravit a spustit kód