1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Zobecněné lineární modely v Pythonu
Connected

cvičení

Vizualizace dat a lineárního modelu

V předchozích cvičeních sis vyzkoušel/a, jak fitovat a interpretovat model Poissonovy regrese. V tomto cvičení vizuálně prozkoumáš data crab a poté výsledek fitování modelu.

Nejprve vykreslíš lineární fit k datům, který pak porovnáš s fitovanými hodnotami Poissonovy regrese.

Pokyny

100 XP
  • Importuj knihovny seaborn a matplotlib.
  • Pomocí datasetu crab vykresli datové body s proměnnou width na ose x a sat na ose y; pro proměnnou sat nastav jitter na 0.3.
  • Přidej lineární fit modelu nastavením argumentu fit_reg na True.
  • Nastav 'color' fitované přímky na 'green' a 'label' na 'LM fit'.