1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Zobecněné lineární modely v Pythonu
Connected

Exercise

Modelování s kategorickou proměnnou

V předchozích cvičeních jsi sestavil/a model logistické regrese s proměnnou color jako vysvětlující proměnnou spolu s width, přičemž jsi s color pracoval/a jako s kvantitativní proměnnou. V tomto cvičení budeš color považovat za kategorickou proměnnou – při sestavení matice modelu se color zakóduje do 3 proměnných pomocí kódování 0/1.

Připomeň si, že výchozí kódování v dmatrix() používá jako referenční skupinu první skupinu. Aby se matice modelu zobrazila jako dataframe, nastaví se dodatečný argument return_type v dmatrix() na hodnotu 'dataframe'.

Proměnná color má přirozené uspořádání: 1: medium light 2: medium 3: medium dark 4: dark

Dataset crab je v pracovním prostředí předem načten.

Instructions 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Vytvoř model_matrix s proměnnou color. Proměnná color má být zpracována jako kategorická a referenční skupina nastavena na 4 pomocí funkce Treatment().
  • Sestav model logistické regrese s y jako odezvovou proměnnou, zobraz a vytiskni jeho výsledky.