Lineární model jako speciální případ GLM
V tomto cvičení natrénuješ lineární model dvěma způsoby – pomocí funkce ols() a pomocí funkce glm(). Uvidíš tak, že lineární model je vlastně speciálním případem zobecněného lineárního modelu (GLM).
Budeš pracovat s předem načteným datasetem salary, který byl představen ve videu.
Lineární model v Pythonu definujeme takto:
ols(formula = 'y ~ X', data = my_data).fit()
a zobecněný lineární model lze natrénovat pomocí
glm(formula = 'y ~ X', data = my_data, family = sm.families.___).fit()
Toto cvičení je součástí kurzu
Zobecněné lineární modely v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
import ____ as ____
from ____.____.____ import ____, ____
# Fit a linear model
model_lm = ols(formula = '____ ~ ____',
data = ____).fit()
# View model coefficients
print(model_lm.params)