Modelová matice pro spojité proměnné
Ve videu ses naučil/a o modelovém vzorci, o tom, jak funguje dmatrix() za scénou při získávání modelové matice a jak to souvisí s funkcí glm(). Vstupem pro dmatrix() je pravá strana argumentu formula ve funkci glm(). Pokud jsou proměnné součástí datového rámce, musíš také určit zdroj dat pomocí argumentu data.
dmatrix('y ~ x1 + x2',
data = my_data)
V tomto cvičení si ověříš strukturu modelu ještě před jeho nafitováním.
Dataset wells je předem načtený v pracovním prostředí.
Toto cvičení je součástí kurzu
Zobecněné lineární modely v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Import function dmatrix()
from ____ import ____
# Construct model matrix with arsenic
model_matrix = ____('____', data = ____, return_type = 'dataframe')
print(model_matrix.____())