1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Zobecněné lineární modely v Pythonu
Connected

cvičení

Odhadni parametr lambda

Ve videu sis ukázal/a, jak log-linková funkce zajišťuje lineární kombinaci parametrů definujících Poissonův regresní model ve tvaru

$$ log(\lambda)=\beta_0+\beta_1x_1 $$

Abychom získali responzní funkci vyjádřenou pomocí lambda, exponenciujeme funkci modelu:

$$ \lambda=E(y)=exp(\beta_0 + \beta_1x_1) $$ $$ \lambda=E(y)=exp(\beta_0) \times exp(\beta_1x_1) $$

V tomto cvičení použiješ toto vyjádření s daty o podkovkovitých krabech a vypočítáš odhad střední hodnoty \(y\) pro šířku samice kraba.

Dataset crab je předem načtený v pracovním prostředí.

Pokyny 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Importuj knihovnu statsmodels.api jako sm a glm z statsmodels.formula.api.
  • Natrénuj a vypiš Poissonův regresní model s sat jako odezvovou proměnnou a width jako vysvětlující proměnnou.