Trénování Poissonovy regrese

V tomto cvičení navážeš na práci s datasetem crab a natrénuješ svůj první model Poissonovy regrese.

Dataset crab je předem načtený v pracovním prostředí.

Toto cvičení je součástí kurzu

Zobecněné lineární modely v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Importuj knihovnu statsmodels.api jako sm.
Importuj glm z statsmodels.formula.api.
Pomocí Poisson() jako rozdělení odezvy natrénuj Poissonovu regresi s sat jako proměnnou odezvy a weight jako vysvětlující proměnnou.
Zobraz výsledky modelu pomocí .summary().

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import libraries
import ____.____ as sm
from ____.formula.api import ____

# Fit Poisson regression of sat by weight
model = ____('____ ~ ____', data = ____, family = ____.____.____).____

# Display model results
____(model.____)

Upravit a spustit kód