Rychlost změny pravděpodobnosti
Pro dataset wells jsi již natrénoval/a logistický regresní model s formulí switch ~ distance100 a získal/a následující fit
$$
log(\frac{\mu}{1-\mu}) = 0.6060 - 0.6219\times distance100
$$
V tomto cvičení použiješ tento model k pochopení toho, jak se odhadovaná pravděpodobnost mění při určité hodnotě distance100, konkrétně při hodnotě 1,5, jak je znázorněno na obrázku níže.
Připomeň si vzorce pro inverzní logit (pravděpodobnost)
$$ \mu = \frac{exp(\beta_0+\beta_1x_1)}{1+exp(\beta_0+\beta_1x_1)} $$
a směrnici tečny fitu modelu v bodě \(x\):
$$ \beta*\mu(1-\mu) $$
Dataset wells a model wells_GLM jsou načteny v pracovním prostředí.
Toto cvičení je součástí kurzu
Zobecněné lineární modely v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Define x at 1.5
x = ____
# Extract intercept & slope from the fitted model
intercept, slope = ____.____