Interpretace koeficientů Poissonova modelu

Pomocí natrénovaného modelu model z předchozího cvičení teď podrobněji prozkoumáš výsledky – konkrétně interpretaci koeficientů a multiplikativní efekt na střední hodnotu výsledné proměnné.

Nezapomeň, že multiplikativní efekt se vypočítá jako $exp(\beta_1)$.

Otázka

Které tvrzení správně interpretuje koeficient proměnné width v modelu natrénovaném v předchozím cvičení?

Pro zobrazení výsledků modelu použij .summary().

Model je uložen jako model.

Možné odpovědi

Odhad $\beta_1$ je kladný, což znamená, že efekt na střední hodnotu výsledné proměnné bude $exp(\beta_1)$krát větší než v případě $x=0$.

Vztah nelze určit, protože hodnota width nemůže být nula.

Odhad $\beta_1$ je záporný, což znamená, že efekt na střední hodnotu výsledné proměnné bude $exp(\beta_1)$krát menší než v případě $x=0$.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny 1/2

Otázka

Možné odpovědi

cvičení