Kontrola overdisperse
V tomto cvičení zkontrolujeme overdispersi v modelu, který jsi natrénoval/a dříve – konkrétně v Poissonově modelu pro podkovovité kraby, kde jsi fitoval/a sat v závislosti na width. Jak jsme viděli ve videu, pro kontrolu potenciální overdisperse ve fitu vypočítáme následující výraz:
model.pearson_chi2 / model.df_resid
kde .pearson_chi2 představuje Pearsonovu statistiku a .df_resid stupně volnosti reziduí.
Model crab_pois i dataset crab jsou předem načteny v pracovním prostředí.
Toto cvičení je součástí kurzu
Zobecněné lineární modely v Pythonu
Pokyny k cvičení
- Vypočítej poměr Pearsonovy statistiky a stupňů volnosti reziduí pro Poissonův regresní model
crab_pois.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Compute and print the overdispersion approximation
____(____.____ / ____.____)