1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Zobecněné lineární modely v Pythonu
Connected

cvičení

Typ dat a rodina rozdělení

V této lekci ses seznámil/a s různými typy dat, které lze modelovat pomocí zobecněných lineárních modelů (GLM). V tomto cvičení si typy dat zopakuješ a přiřadíš správnou rodinu rozdělení pro fitování GLM.

Pokyny 1/3

undefined XP
    1
    2
    3

Otázka

Představ si studii, ve které se snažíš předpovědět počet přejezdů kol přes Brooklynský most v New Yorku na základě denní teploty.

V konzoli si prohlédni prvních pět řádků datasetu bike, který obsahuje tvoje proměnné. Použij k tomu funkci head() z knihovny pandas.

V datech najdeš proměnné potřebné k natrénování modelu. Konkrétně potřebuješ tyto dvě:

  1. Brooklyn_B: počet přejezdů kol přes Brooklynský most
  2. Avg_Temp: průměrná denní teplota v New Yorku

Data vizualizuješ pomocí bodového grafu a získáš následující výsledek:

Rozhodneš se fitovat GLM model. Jakou rodinu rozdělení bys zvolil/a pro odezvu počet přejezdů kol?

Možné odpovědi