1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Zobecněné lineární modely v Pythonu
Connected

cvičení

Fitování negativního binomického modelu

Negativní binomické rozdělení umožňuje, aby rozptyl přesahoval střední hodnotu – přesně to jsi změřil/a v předchozím cvičení na datech crab. V tomto cvičení si připomeneš předchozí fit Poissonovy regrese s logaritmickou linkovou funkcí a navíc nafituješ negativní binomický model, taky s logaritmickou linkovou funkcí.

Podíváš se na to, jak se změnily statistické míry.

Model crab_pois a dataset crab jsou načteny v tvém pracovním prostředí.

Pokyny

100 XP
  • Definuj vzorec regresního modelu tak, aby sat bylo predikováno proměnnou width.
  • Nafituj negativní binomický model pomocí NegativeBinomial() a ulož ho jako crab_NB.
  • Vypiš souhrny Poissonova modelu crab_pois a nově nafitovaného negativního binomického modelu.