1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Zobecněné lineární modely v Pythonu
Connected

cvičení

Interakční členy

Ve videu jsi se naučil/a, jak do struktury modelu zahrnout interakce v případě, kdy máme jednu spojitou a jednu kategorickou proměnnou. V tomto cvičení si analyzuješ efekty interakce mezi dvěma spojitými proměnnými.

Místo původních hodnot použiješ centrované proměnné – bude pak snazší interpretovat efekty koeficientů, tedy z úrovně průměrných hodnot, nikoli od nuly, což by v daném kontextu nemuselo dávat smysl. Jinými slovy, nechceme model interpretovat za předpokladu, že arsenic nebo distance100 nabývají hodnoty 0.

Model 'switch ~ distance100 + arsenic' je v pracovním prostředí předem načten jako model_dist_ars. Také datová sada wells je předem načtena.

Pokyny 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Natrénuj logistický model s switch jako odezvou a centrovanými proměnnými distance100, arsenic a jejich interakčním členem jako vysvětlujícími proměnnými. Pro centrování proměnných použij funkci center().
  • Vypiš souhrn modelu.