Postup fitování modelu krok za krokem
Ve videolekci jsi poznal/a klíčové komponenty pro fitování GLM v Pythonu pomocí balíčku statsmodels. V tomto cvičení definuješ jednotlivé složky GLM krok za krokem a nakonec model nafituješ zavoláním metody .fit().
Dataset, se kterým budeš pracovat, se týká kontaminace podzemní vody arsenem v Bangladéši – cílem je modelovat rozhodnutí domácností o přechodu na jiný vrt.
Sloupce v datasetu jsou:
switch: 1, pokud ke změně vrtu došlo; 0 jinakarsenic: úroveň kontaminace vrtu arsenemdistance: vzdálenost k nejbližšímu známému bezpečnému vrtueducation: počet let vzdělání hlavy domácnosti
Dataset wells je v pracovním prostředí předem načtený.
Toto cvičení je součástí kurzu
Zobecněné lineární modely v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Define the formula the the logistic model
model_formula = '____ ~ ____'