Začněte nyníZačněte zdarma

Postup fitování modelu krok za krokem

Ve videolekci jsi poznal/a klíčové komponenty pro fitování GLM v Pythonu pomocí balíčku statsmodels. V tomto cvičení definuješ jednotlivé složky GLM krok za krokem a nakonec model nafituješ zavoláním metody .fit().

Dataset, se kterým budeš pracovat, se týká kontaminace podzemní vody arsenem v Bangladéši – cílem je modelovat rozhodnutí domácností o přechodu na jiný vrt.
Sloupce v datasetu jsou:

  • switch: 1, pokud ke změně vrtu došlo; 0 jinak
  • arsenic: úroveň kontaminace vrtu arsenem
  • distance: vzdálenost k nejbližšímu známému bezpečnému vrtu
  • education: počet let vzdělání hlavy domácnosti

Dataset wells je v pracovním prostředí předem načtený.

Toto cvičení je součástí kurzu

Zobecněné lineární modely v Pythonu

Zobrazit kurz

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Define the formula the the logistic model
model_formula = '____ ~ ____'
Upravit a spustit kód