Extrakce odhadů parametrů
V regresním modelu nás obvykle nejvíc zajímají odhady koeficientů. V předchozím cvičení ses naučil/a, jak zobrazit výsledky fitovaného modelu, včetně hodnot koeficientů a jejich statistik. V tomto cvičení se naučíš, jak koeficienty z objektu modelu přímo extrahovat.
Atribut .params obsahuje koeficienty fitovaného modelu, počínaje hodnotou interceptu. Pro výpočet 95% intervalu spolehlivosti koeficientů můžeš použít metodu .conf_int() fitovaného modelu wells_fit.
Model, který jsi nafitoval/a, byl uložen jako wells_fit a je dostupný ve tvém pracovním prostředí.
Toto cvičení je součástí kurzu
Zobecněné lineární modely v Pythonu
Pokyny k cvičení
- Ulož koeficienty jako
interceptaslopepomocí atributu.params. - Vypiš uložený intercept a slope.
- Extrahuj a vypiš 95% intervaly spolehlivosti koeficientů pomocí
.conf_int().
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Extract coefficients from the fitted model wells_fit
intercept, slope = wells_fit.____
# Print coefficients
print('Intercept =', ____)
print('Slope =', ____)
# Extract and print confidence intervals
____(____.____)