1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Zobecněné lineární modely v Pythonu
Connected

cvičení

Vizualizace závislé proměnné

Ve videu ses seznámil/a s hlavními vlastnostmi Poissonovy náhodné veličiny a s tím, jak se její rozdělení mění v závislosti na parametru \(\lambda\). V tomto cvičení si závislou proměnnou vizuálně prozkoumáš – posoudíš hodnotu parametru, rozptyl rozdělení nebo jeho šikmost.

Budeš pracovat s datasetem crab, který jsi používal/a v cvičeních předchozí kapitoly, tentokrát ale budeš analyzovat počet satelitních krabů sat v blízkosti místa hnízdění – ne jen to, zda se tam alespoň jeden nachází.

Dataset crab je v pracovním prostředí již načtený.

Pokyny

100 XP
  • Importuj knihovnu seaborn jako sns.
  • Importuj knihovnu matplotlib jako plt.
  • Pomocí funkce distplot() vykresli proměnnou sat.
  • Graf zobraz pomocí funkce show().