Vizualizace závislé proměnné

Ve videu ses seznámil/a s hlavními vlastnostmi Poissonovy náhodné veličiny a s tím, jak se její rozdělení mění v závislosti na parametru \(\lambda\). V tomto cvičení si závislou proměnnou vizuálně prozkoumáš – posoudíš hodnotu parametru, rozptyl rozdělení nebo jeho šikmost.

Budeš pracovat s datasetem crab, který jsi používal/a v cvičeních předchozí kapitoly, tentokrát ale budeš analyzovat počet satelitních krabů sat v blízkosti místa hnízdění – ne jen to, zda se tam alespoň jeden nachází.

Dataset crab je v pracovním prostředí již načtený.

Toto cvičení je součástí kurzu

Zobecněné lineární modely v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Importuj knihovnu seaborn jako sns.
Importuj knihovnu matplotlib jako plt.
Pomocí funkce distplot() vykresli proměnnou sat.
Graf zobraz pomocí funkce show().

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import libraries
import ____ as sns
import ____.pyplot as plt

# Plot sat variable
sns.____(____[____])

# Display the plot
plt.____

Upravit a spustit kód