Výpočet matice záměn
Jak jsi viděl/a ve videu, model logistické regrese generuje dva typy predikcí: spojitou predikci ve formě pravděpodobnosti a predikci třídy, která je v případě datasetu wells diskrétní kategorií se dvěma třídami.
V předchozím cvičení jsi vypočítal/a spojité predikce ve formě pravděpodobností. V tomto cvičení tyto hodnoty použiješ k přiřazení třídy každému pozorování ve vzorku wells_test. Nakonec model popíšeš pomocí matice záměn.
Vypočítané predikce prediction a dataset wells_test jsou načteny v tvém pracovním prostředí.
Toto cvičení je součástí kurzu
Zobecněné lineární modely v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Define the cutoff
cutoff = ____
# Compute class predictions: y_prediction
y_prediction = np.where(____ > ____, 1, 0)