1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Zobecněné lineární modely v Pythonu
Connected

cvičení

Výpočet matice záměn

Jak jsi viděl/a ve videu, model logistické regrese generuje dva typy predikcí: spojitou predikci ve formě pravděpodobnosti a predikci třídy, která je v případě datasetu wells diskrétní kategorií se dvěma třídami.

V předchozím cvičení jsi vypočítal/a spojité predikce ve formě pravděpodobností. V tomto cvičení tyto hodnoty použiješ k přiřazení třídy každému pozorování ve vzorku wells_test. Nakonec model popíšeš pomocí matice záměn.

Vypočítané predikce prediction a dataset wells_test jsou načteny v tvém pracovním prostředí.

Pokyny 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Pomocí vypočítaných predikcí prediction je klasifikuj do tříd 0 a 1 s použitím prahové hodnoty 0.5 a výsledek ulož jako y_prediction.