计算偏度和峰度
您刚刚看过 S&P500 数据的直方图。现在把它量化一下，计算偏度和峰度。为更完整地刻画分布，您还将查看均值和标准差。可用的数据是 returns_sp500 中的 S&P500 收益率，这已满足本题所需。
本练习是课程的一部分
Python 投资组合分析入门
练习说明
- 计算均值和标准差。
- 计算偏度。
- 计算峰度。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Print the mean
print("mean : ", returns_sp500.____()*100)
# Print the standard deviation
print("Std. dev : ", returns_sp500.____()*100)
# Print the skewness
print("skew : ", returns_sp500.____())
# Print the kurtosis
print("kurt : ", returns_sp500.____())