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投资组合优化:最大 Sharpe

在本练习中,您将计算具有最大 Sharpe 比率的投资组合。该组合通常是投资者更愿意持有的,因为它提供了尽可能高的收益与风险之比PyPortfolioOpt 可以非常方便地基于一组历史价格数据计算该投资组合。

已为您准备好一个小型股票组合的历史平均回报 mu,以及该组合对应的协方差矩阵 Sigma。您需要将它们作为输入,用于计算有效前沿和最大 Sharpe 投资组合。试试看吧!

本练习是课程的一部分

Python 投资组合分析入门

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Define the efficient frontier
ef = ____(____, ____)
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