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投资组合的累计收益

在上一个练习中,您计算了某一时间段内的平均表现。这会给出该整段期间的单一表现数值。但如果您想要绘制表现随时间的变化趋势呢?为此,您需要的是累计表现,而不是平均表现。就像银行账户的利息一样,累计表现给出数据集中每个日期的复利回报。它告诉您:"截至今天,自我的数据起始以来的总回报是多少"。

请记住,由于复利效应,您需要使用 cumprod() 来进行计算。NumPy 已作为 np 导入,可用的数据是上个练习中的日度收益 returns。让我们来试一试吧!

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Python 投资组合分析入门

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Create portfolio returns column
returns['Portfolio']= ____.____(____)
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