为什么需要 LINE 假设？

到目前为止，您已经实现了两种对线性模型进行推断评估的方法。第一种是标准的 R 输出（lm），基于 t 分布。t 分布的推导基于理论（即 LINE 条件）。

第二种方法使用随机化检验，假定在原假设下观测值是可交换的。也就是说，当原假设（X 与 Y 独立）为真时，可以在不同的 X 值之间交换 Y 值。随机化设定下的技术条件是线性关系、观测独立、方差相等。然而，不需要正态性假设。

如果在技术条件被违反时仍然进行推断，会发生什么情况？