假想总体——回归线周围的变异更小
为了理解斜率系数对应的抽样分布，直观展示样本和总体的变化如何影响斜率系数非常有价值。这里，我们将回归线周围与"响应"变量相关的方差减小，从而改变与斜率统计量相关的变异性。
本练习是课程的一部分
R 中的线性回归推断
练习说明
- 查看已为您绘制的图。
- 在抽样代码中将
popdata替换为new_popdata，并重新绘图。 - 查看新图。它有哪些不同？
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Update the sampling to use new_popdata
many_samples <- popdata %>%
rep_sample_n(size = 50, reps = 100)
# Rerun the plot; how does it change?
ggplot(many_samples, aes(x = explanatory, y = response, group = replicate)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)