解释变换后的系数

在进行线性回归时，变量变换是一个非常有用的工具。不过，在包含变换变量的模型中，参数估计需要谨慎解释。

考虑 Andrew Bray 在 Reed College 收集的关于 2010 年洛杉矶房屋（LA Homes）特征的数据。下面给出了模型，您的任务是给出 log(sqft) 系数的合适解释。

注意：请避免因果性解释。增加平方英尺面积并不一定会导致某一特定房屋的价格上涨。该系数的解释描述的是在给定平方英尺面积下，对房屋平均价格的估计。

在回答问题前，您需要先运行以下线性模型：

lm(log(price) ~ log(sqft), data = LAhomes) %>% tidy()