比较随机化推断与 t 推断
在技术条件（见下一章）满足时，随机化检验与 t 分布检验应当给出等效的结论。由于基于不同方法，它们不会得到完全相同的答案，但应当给出彼此相当接近的 p 值和置信区间。
本练习是课程的一部分
R 中的线性回归推断
练习说明
- 计算观测斜率
obs_slope的绝对值。 - 为
perm_slope添加一列，存放每个置换重复中的斜率的绝对值。斜率列名为stat。 - 在调用
summarize()时，将 p 值计算为：绝对斜率估计至少与观测斜率绝对值同样极端的比例。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# The slope in the observed data and each permutation replicate
obs_slope
perm_slope
# Calculate the absolute value of the observed slope
abs_obs_slope <- ___
# Find the p-value
perm_slope %>%
# Add a column for the absolute value of stat
___ %>%
summarize(
# Calculate prop'n permuted values at least as extreme as observed
p_value = ___
)