SE 方法——斜率的自助法置信区间
双胞胎研究常用于探讨智商（IQ）究竟源于先天（基因）还是后天（环境）。如果 IQ 完全由先天决定，您希望在线性模型中看到怎样的斜率？
回顾：构建统计量置信区间的一种方法，是在不同的自助法（bootstrap）样本下反复计算该统计量，并根据这些自助统计量的标准差来估计不确定性。
twins 数据已加载到您的工作区。
本练习是课程的一部分
R 中的线性回归推断
练习说明
- 与上一题相同，对
twins数据使用infer的步骤，指定Foster相对于Biological的模型，生成 1000 个自助法重复样本，并计算斜率统计量。 - 将
stat的均值加减 2 个标准差，计算其置信区间。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
set.seed(4747)
# Calculate the slope statistic
# from 1000 bootstrap replicates of
# the Foster vs. Biological model
# of the twins dataset
boot_slope <- ___
# Create a confidence interval of stat
# 2 std devs each side of the mean
boot_slope %>%
summarize(
lower = ___,
upper = ___
)