个体响应的预测区间
除了对响应变量期望值给出区间估计外，我们通常也希望对实际的个体响应给出区间估计。预测的形式相同，但预测点围绕回归线的变异性更大，因此其标准误会更大。
与期望平均值的区间类似，个体值的预测区间在中间较窄、在两端较宽，因为在中心位置回归线的估计更稳定。请注意，平均响应的区间远小于个体响应的区间。
您已经见过用于提取模型系数层级信息的 tidy()，以及用于提取观测层级信息的 augment()。glance() 补齐这三件套，用于获取模型层级信息。
线性回归模型已保存在 model 中，上一个练习得到的预测结果保存在 predictions 中。
本练习是课程的一部分
R 中的线性回归推断
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
twins_sigma <- model %>%
# Get model-level information
___ %>%
# Pull out sigma
___
predictions %>%
# Calculate the std err of the predictions
mutate(std_err_of_predictions = ___)