数据自助法（Bootstrapping）
使用 infer 包并设置 type = "bootstrap"，您可以从数据集中反复重采样，以估计斜率系数的抽样分布和标准误。利用抽样分布，您可以直接求出总体斜率的置信区间。
本练习是课程的一部分
R 中的线性回归推断
练习说明
使用 infer 的步骤对 twins 数据进行 1000 次自助法重采样。您不需要调用 hypothesize()，因为现在是要构建置信区间，而不是进行假设检验！
- 指定
Foster相对于Biological。 - 通过自助法生成
1000个重复样本。 - 计算斜率统计量。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Set the seed for reproducibility
set.seed(4747)
# Calculate 1000 bootstrapped slopes
boot_slope <- twins %>%
# Specify Foster vs. Biological
___ %>%
# Generate 1000 bootstrap replicates
___ %>%
# Calculate the slope statistic
___
# See the result
boot_slope