叠加回归线

在上一个练习的基础上，您现在将重复抽样 100 次，用可视化方式展示由总体中 100 个不同随机样本生成的回归线的抽样分布。

与其像上一个练习那样反复调用 sample_n()，不如使用 oilabs 包中的 rep_sample_n() 来便捷地生成多个随机样本。函数 rep_sample_n() 会将 sample_n() 命令重复执行 reps 次。

dplyr 中的 do() 函数可以让您对已经 group_by 的变量的每个层级分别运行 lm。这里，分组变量是抽样的重复编号，因此每个 lm 都是在数据的不同随机样本上运行的。