斜率的原假设抽样分布
在上一章中，您研究了来自斜率不为 0 的总体时，斜率的抽样分布。然而，在进行推断时，通常需要知道在"解释变量与响应变量无关联"的假设下，斜率的抽样分布。此外，多数情形下，您并不知道数据来自哪个总体，因此需要仅基于原始数据集来构造原假设下的抽样分布。
20 世纪中期，有一项研究追踪了一些出生后被分开的同卵双胞胎：一个孩子由其生物学父母抚养，另一个在寄养家庭长大。为探究智力究竟更受先天还是后天影响，两名孩子都参加了 IQ 测试。所得数据包含寄养双胞胎的 IQ（Foster 为响应变量）以及生物学双胞胎的 IQ（Biological 为解释变量）。
在本练习中，您将使用 pull() 函数。该函数接收一个数据框，并将选定列以向量形式返回（类似 $）。
本练习是课程的一部分
R 中的线性回归推断
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
library(infer)
# Calculate the observed slope
# Run a lin. reg. of Foster vs. Biological on the twins data
obs_slope <- ___(___, ___) %>%
# Tidy the result
___() %>%
# Filter for rows where term equal Biological
___(___) %>%
# Pull out the estimate column
___(___)
# See the result
obs_slope