百分位法 —— 斜率的自助法置信区间
另一种方法是使用自助法得到的斜率统计量分布的百分位数来构造斜率的置信区间（CI）。回忆一下，CI 的构造方式是：在长期反复分析的过程中，CI 的覆盖率是 (1 - alpha)*100%。如果您总是设定 alpha = 0.05，那么 95% 置信区间在您的一生中会有 95% 的次数包含感兴趣的参数。通常，在剩下的 5% 未覆盖的情况下，区间有时偏高（2.5% 的时候），有时偏低（2.5% 的时候）。
工作区中已加载 slope 的自助法估计 boot_slope。
本练习是课程的一部分
R 中的线性回归推断
练习说明
- 将
alpha设为 0.05（在您自己的项目中，也可以选用其他置信水平）。 - 计算构造置信区间所需的相关百分位数。
- 下界百分位对应
alpha的一半。 - 上界百分位对应 1 减去
alpha的一半。
- 下界百分位对应
- 使用
quantile()和上述百分位阈值为stat构造置信区间。请将区间端点命名为lower和upper。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Set alpha
alpha <- ___
# Set the lower percentile cutoff
p_lower <- ___
# Set the upper percentile cutoff
p_upper <- ___
# Create a confidence interval of stat using quantiles
boot_slope %>%
___