变量变换后的模型
正如您在上一章所见，对变量进行变换，常常能把一个不满足技术条件的模型，转化为一个满足技术条件的模型。技术条件满足时，您才能准确解读推断结果。请比较下方两个模型，观察标准误和 p 值如何变化（尽管在两种情形下 p 值都具有显著性）。
本练习是课程的一部分
R 中的线性回归推断
练习说明
- 在
LAhomes数据集上运行price对bed的线性回归，并整理（tidy）输出。 - 对数变换后也做同样的操作：
log(price)对log(bed)。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create a tidy model
# Create a tidy model using the log of both variables