系数的推断
使用纽约意大利餐厅数据集（由 Simon Sheather 在《A Modern Approach to Regression with R》中整理），restNYC，您将考察当模型中包含多个变量时，系数显著性会受到怎样的影响。回顾一下，与任一系数相关的 p 值，是在给定该特定变量与响应变量独立、且给定所有其他变量都包含在模型中的前提下，观测到当前数据的概率。
以下是加载到您工作区的 restNYC 数据集相关信息：
- 每行代表来自纽约意大利餐厅的一次顾客调查
- Price = 晚餐价格（美元，含小费和一杯饮品）
- Service = 服务评分（1 到 30）
- Food = 食物评分（1 到 30）
- Decor = 装潢评分（1 到 30）
本练习是课程的一部分
R 中的线性回归推断
练习说明
- 运行一个
tidy的lm，以Price对Service回归。 - 运行一个
tidy的lm，以Price对Service、Food和Decor回归。 - 当向模型中加入其他变量后，
Service的显著性发生了什么变化？
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Output the first model
# Output the second model