第一次随机样本、第二次随机样本
现在，您将深入理解线性模型如何在不同样本之间发生变化。这里把来自同一总体的两个随机样本绘制在同一散点图上。总体数据（名为 popdata）已预先加载，同时已加载 ggplot 和 dplyr。
本练习是课程的一部分
R 中的线性回归推断
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Using popdata, plot response vs. explanatory
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) +
# Add a point layer
___() +
# Add a smooth trend layer, using lin. reg., no ribbon
___(method = "___", se = ___)