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洛杉矶房价,多重共线性 (3)

现在,将对数变换后的变量 price 回归到对数变换后的 sqftbath 上。该模型是一个三维线性回归模型,您要把 price 预测为位于同时包含 sqftbath 两个轴上的平面(想象成一张纸)。

本练习是课程的一部分

R 中的线性回归推断

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练习说明

  • 对数据集 LAhomes 中对数变换后的 price 以及 sqftbath 运行 tidylm。使用公式:log(price) ~ log(sqft) + log(bath)
  • 分别查看各个系数。每个系数的符号发生了什么变化?每个系数的显著性有什么变化?

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Output the tidy model
编辑并运行代码