洛杉矶房价,多重共线性 (3)
现在,将对数变换后的变量 price 回归到对数变换后的 sqft 和 bath 上。该模型是一个三维线性回归模型,您要把 price 预测为位于同时包含 sqft 和 bath 两个轴上的平面(想象成一张纸)。
本练习是课程的一部分
R 中的线性回归推断
练习说明
- 对数据集
LAhomes中对数变换后的price以及sqft和bath运行tidy的lm。使用公式:log(price) ~ log(sqft) + log(bath)。 - 分别查看各个系数。每个系数的符号发生了什么变化?每个系数的显著性有什么变化?
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Output the tidy model