為什麼我們需要 LINE 假設？

到目前為止，你已經實作了兩種對線性模型進行推論評估的方法。第一種是標準的 R 輸出（lm），其基礎是 t 分配。t 分配的推導來自理論（也就是 LINE 條件）。

第二種方法使用隨機化檢定，假設在虛無假設下觀測值是可交換的。也就是說，當虛無假設（X 與 Y 相互獨立）為真時，Y 的數值可以在各個 X 之間對調。在隨機化的設定中，技術條件包括線性關係、觀測值相互獨立，以及變異數相等。然而，不需要常態性假設。

如果在技術條件被違反時仍進行推論，會發生什麼事？