斜率的虛無抽樣分配
在前一章中，你探討了母體斜率不為 0 時，斜率的抽樣分配。然而，在進行推論時，你通常需要知道在「解釋變數與反應變數之間沒有關係」這個假設下，斜率的抽樣分配。此外，在多數情況下，你並不知道資料來自哪個母體，因此虛無假設下的抽樣分配必須只依據原始資料集來推導。
在 20 世紀中期，有一項研究追蹤自出生即被分開的同卵雙胞胎：其中一位在生父母家中成長，另一位在寄養家庭成長。為了嘗試回答智力究竟主要受遺傳還是環境影響，兩個孩子都接受了 IQ 測驗。以下資料包含寄養雙胞胎的 IQ（Foster 為反應變數）與生物雙胞胎的 IQ（Biological 為解釋變數）。
在這個練習中你會使用 pull() 函式。此函式會將資料框中的指定欄位取出為向量（類似於 $）。
本練習屬於課程
R 中的線性迴歸推論
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
library(infer)
# Calculate the observed slope
# Run a lin. reg. of Foster vs. Biological on the twins data
obs_slope <- ___(___, ___) %>%
# Tidy the result
___() %>%
# Filter for rows where term equal Biological
___(___) %>%
# Pull out the estimate column
___(___)
# See the result
obs_slope