SE 方法－斜率的自助法信賴區間
「雙胞胎研究」用來探討 IQ（智商）究竟主要來自先天（基因）還是後天（環境）。如果 IQ 完全由先天決定，你會預期線性模型中的斜率為何？
回想一下，建立統計量的信賴區間的一種方法，是在不同的自助抽樣下反覆計算該統計量，並找出這些自助統計量所對應的標準差。
twins 資料已載入你的工作環境。
本練習屬於課程
R 中的線性迴歸推論
練習說明
- 和上一個練習一樣，對
twins資料使用infer的步驟，指定Foster與Biological的模型，產生 1000 個自助抽樣重複，並計算斜率統計量。 - 以平均數加減兩個標準差的方式來計算
stat的信賴區間。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
set.seed(4747)
# Calculate the slope statistic
# from 1000 bootstrap replicates of
# the Foster vs. Biological model
# of the twins dataset
boot_slope <- ___
# Create a confidence interval of stat
# 2 std devs each side of the mean
boot_slope %>%
summarize(
lower = ___,
upper = ___
)