係數的推論
使用 NYC 義式餐廳資料集（由 Simon Sheather 在《A Modern Approach to Regression with R》彙整）restNYC，你將在模型含有多個變數時，探討係數顯著性會受到什麼影響。請記得，任一係數所對應的 p 值，是在「該變數與反應變數獨立」且「模型中已包含所有其他變數」這兩個前提下，觀察到目前資料的機率。
以下是載入到你工作空間中的 restNYC 資料集說明：
- 每一列代表一份來自 NYC 義式餐廳的顧客問卷
- Price = 晚餐價格（美元，含小費與 1 杯飲料）
- Service = 服務評分（1 到 30）
- Food = 食物評分（1 到 30）
- Decor = 裝潢評分（1 到 30）
本練習屬於課程
R 中的線性迴歸推論
練習說明
- 執行一個
tidy的lm，以Price對Service做迴歸。 - 再執行一個
tidy的lm，以Price對Service、Food、Decor做迴歸。 - 當把其他變數加入模型後，
Service的顯著性發生了什麼變化？
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Output the first model
# Output the second model