假設母體——回歸線周圍的變異較小
為了理解斜率係數的抽樣分配，最好先視覺化樣本與母體的變動如何影響斜率係數。這裡，我們降低回歸線附近與「反應」變數相關的變異，來改變與斜率統計量相關的變異程度。
本練習屬於課程
R 中的線性迴歸推論
練習說明
- 先看看已經為你繪製的圖。
- 在抽樣程式碼中把
popdata換成new_popdata，並重新繪圖。 - 檢視新圖。它有什麼不同？
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Update the sampling to use new_popdata
many_samples <- popdata %>%
rep_sample_n(size = 50, reps = 100)
# Rerun the plot; how does it change?
ggplot(many_samples, aes(x = explanatory, y = response, group = replicate)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)