比較隨機化推論與 t 推論
在技術條件（見下一章）成立時，隨機化檢定與 t 分配檢定的推論應該會得到等價的結論。由於兩者採用的方法不同，所以不會給出完全相同的答案，但其 p 值與信賴區間應該相當接近。
本練習屬於課程
R 中的線性迴歸推論
練習說明
- 計算觀察到的斜率
obs_slope的絕對值。 - 在
perm_slope中新增一個欄位，存放每個置換重抽複本之斜率的絕對值。斜率欄位名稱為stat。 - 在呼叫
summarize()時，將 p 值計算為：斜率絕對值中，至少與觀察到的斜率絕對值一樣極端者所占的比例。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# The slope in the observed data and each permutation replicate
obs_slope
perm_slope
# Calculate the absolute value of the observed slope
abs_obs_slope <- ___
# Find the p-value
perm_slope %>%
# Add a column for the absolute value of stat
___ %>%
summarize(
# Calculate prop'n permuted values at least as extreme as observed
p_value = ___
)