變換後的模型
就像你在上一章看到的，只要對變數做適當的變換，常能把一個違反技術條件的模型，轉成符合技術條件的模型。當技術條件成立時，你就能正確解讀推論結果。請在下面兩個模型中，比較標準誤與 p 值如何改變（雖然在兩種情況下 p 值都達到顯著）。
本練習屬於課程
R 中的線性迴歸推論
練習說明
- 對
LAhomes資料集進行線性迴歸：以price對bed，然後整理（tidy）輸出結果。 - 針對取對數後的變數做同樣的事：
log(price)對log(bed)。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create a tidy model
# Create a tidy model using the log of both variables