所有觀測值的平均反應之信賴區間

可以為資料集中的所有觀測值計算平均反應的信賴區間。直接在 twins 資料集上使用 augment()，可以根據所有 Biological 的觀測值，得到對 Foster 雙胞胎的預測與標準誤。

請注意，迴歸線在中心位置的計算較穩定，因此對極端值的預測比在解釋變數 IQ 範圍中間的預測更不穩定、變異也更大。

你先前計算的養育（Foster）雙胞胎 IQ 預測已提供為 predictions。這些預測透過 geom_smooth() 繪製於圖上。

本練習屬於課程

R 中的線性迴歸推論

檢視課程

練習說明

使用 predictions 手動重現 geom_smooth() 的效果。請在每個幾何層上提供對應的美術屬性（aesthetics）與資料。

加上一層點圖，將 Foster 對 Biological，使用 data = twins 資料集。
加上一層折線圖，將 .fitted 對 Biological，使用 data = predictions 資料集。將線條顏色設為 "blue"。
加上一層帶狀圖，x 對應 Biological、ymin 對應 lower_mean_prediction、ymax 對應 upper_mean_prediction。使用 data = predictions 資料集，並將透明度 alpha 設為 0.2。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# This plot is shown
ggplot(twins, aes(x = Biological, y = Foster)) + 
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm") 

ggplot() + 
  # Add a point layer of Foster vs. Biological, using twins
  ___(aes(___, ___), data = ___) +
  # Add a line layer of .fitted vs Biological, using predictions, colored blue
  ___ +
  # Add a ribbon layer of lower_mean_prediction to upper_mean_prediction vs Biological, 
  # using predictions, transparency of 0.2
  ___

編輯並執行程式碼