第一次隨機樣本、第二次隨機樣本
現在，你要深入了解線性模型如何在不同樣本之間產生差異。這裡將把母體中的兩個隨機樣本畫在同一張散佈圖上。母體資料（名為 popdata）已經預先載入，ggplot 和 dplyr 也都可用。
本練習屬於課程
R 中的線性迴歸推論
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Using popdata, plot response vs. explanatory
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) +
# Add a point layer
___() +
# Add a smooth trend layer, using lin. reg., no ribbon
___(method = "___", se = ___)