使用 t 理論建立 CI
在之前的課程裡，你已經用「統計量 ± 若干個標準誤」的公式來建立信賴區間。使用自助法（bootstrapping）時，通常會用 2 個標準誤；而在 t 理論下，則會使用特定的 t 倍數。
請同時用預設的 tidy() 呼叫，以及搭配 mutate() 明確計算上下界，為斜率參數建立一個 CI。注意，這兩種方法應該會得到完全相同的 CI 值，因為它們使用的是相同的計算方式。
alpha 已設為 0.05，而 twins 資料集的自由度已提供給你。
本練習屬於課程
R 中的線性迴歸推論
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
alpha <- 0.05
degrees_of_freedom <- nrow(twins) - 2
# Calculate the confidence level
confidence_level <- ___
# Calculate the upper percentile cutoff
p_upper <- ___
# Find the critical value from the t-distribution
critical_value <- ___