假想母體－x 方向的變異更小
為了理解斜率係數的抽樣分配，將樣本與母體的變動如何影響斜率係數視覺化非常有幫助。這裡，我們讓「解釋變數」沿著直線的變異變小，進而改變與斜率統計量相關的變異程度。
本練習屬於課程
R 中的線性迴歸推論
練習說明
- 先看看為你繪好的圖。
- 在抽樣的程式碼中，把
popdata換成even_newer_popdata，並重新繪圖。 - 將 x 軸範圍設為 -17 到 17（與先前相同）。
- 再看看新圖。有哪裡不同？
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Update the sampling to use even_newer_popdata
many_samples <- popdata %>%
rep_sample_n(size = 50, reps = 100)
# Update and rerun the plot; how does it change?
ggplot(many_samples, aes(x = explanatory, y = response, group = replicate)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE) +
# Set the x-axis limit from -17 to 17
___